df77

بر اساس بیانیه‌ای که سخنگوی گوگل، «برایان گابریل» برای خبرگزاری ورج فرستاده، اخراج لموین تایید شده است. این شرکت می‌گوید: «لمدا 11 بازبینی دقیق را پشت سر گذاشته، و ما چند وقت پیش مقاله‌ای تحقیقاتی را منتشر کردیم تا جزئیات مربوط به توسعه مسئولانه این نرم‌افزار را تشریح کنیم.» این کمپانی مدعی است که به شکل جامع ادعاهای لموین را بررسی کرده و به این نتیجه رسیده که آن‌ها تماماً بی‌اساس بوده‌اند.

کارشناسان چه نظری درباره هوش مصنوعی گوگل دارند؟

بیانیه گوگل هم‌راستا با نظرات بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی و کارشناسان اخلاق است که گفته بودند ادعاهای لموین کمابیش با فناوری‌های امروزی غیرممکن‌اند. مهندس سابق گوگل مدعی بود گفتگو با LaMDA او را به این نتیجه رسانده که با چیزی فراتر از یک چت‌بات معمولی طرف است.

لموین گفته بود که محققان گوگل باید قبل از اجرای آزمایش‌های خود با لمدا، رضایت این هوش مصنوعی را جلب کنند چون او دارای قدرت تفکر و احساسات است. «مارگارت میچل»، یک مهندس دیگر گوگل که چندی پیش به خاطر اعتراض به عدم تنوع نژادی در میان نیروهای این شرکت اخراج شده بود، در صفحه توییتر خود در این باره گفت سیستم‌هایی مثل لمدا قدرت ادراک ندارند، آن‌ها در عوض نحوه ادراک ارتباطی توسط انسان‌ها را در قالب متن مدل‌سازی می‌کنند.

در بخش انتهایی بیانیه گوگل آمده: «مایه تاسف است که بلیک [لموین] با وجود فعالیت طولانی مدت در این حوزه هنوز به نقض آشکار سیاست‌های کاری و قوانین امنیت داده‌های ما اصرار داشت که شامل لزوم حفاظت از اطلاعات محصول است. ما به توسعه دقیق مدل‌های زبانی ادامه می‌دهیم و برای بلیک آرزوی موفقیت داریم.»

منبع:

https://digiato.com/article/2022/07/23/blake-lemoine-fired-from-google

سگی رباتیک، راه رفتن، غلت زدن و عبور از موانع را تنها پس از یک ساعت سعی و خطا می آموزد. دانشمندان امیدوارند در نهایت به این ربات خودآموز یاد دهند که بازی کند و از دستورات کلامی اطاعت کند. در ویدئویی که توسط محققان منتشر شده است، ابتدا این ربات ۴ پایش را در هوا تکان می دهد و تقلا می کند، اما پس از ۱۰ دقیقه می تواند اولین قدم های خود را بردارد و تا یک ساعت بعد به راحتی راه می رود و غلت می زند. برخلاف بسیاری از ربات ها، این ربات قبلاً در شبیه سازی کامپیوتری برنامه ریزه نشده بود که چه کاری باید انجام دهد.دانیجار هافنر، محقق هوش مصنوعی در دانشگاه کالیفرنیا، با همکارانش در پروژه آموزش این ربات با استفاده از یادگیری تقویتی کار می کند. هافنر توضیح می دهد: «به طور معمول، ربات ها از طریق مقدار زیادی آزمون و خطا در داخل شبیه سازی های رایانه ای که بسیار سریعتر از زمان واقعی است، یاد می گیرند. پس از حل یک چالش مانند ایستادن و راه رفتن در شبیه سازی، رفتار آموخته شده بر روی یک ربات فیزیکی اجرا می شود. اما شبیه‌سازی‌ها نمی‌توانند پیچیدگی دنیای واقعی را به تصویر بکشند.»این نوع یادگیری ماشینی مربوط به الگوریتم های آموزشی با پاداش دادن به آنها برای انجام اقدامات خاصی در محیط خود است. هافنر و همکارانش، از الگوریتمی به نام دریمر (Dreamer) استفاده کردند که از تجربیات گذشته برای ساخت مدلی از دنیای واقعی کار می کند و به ربات اجازه می دهد محاسبات آزمون و خطا را انجام دهد. پس از اینکه این ربات راه رفتن را یاد گرفت، می‌توانست یاد بگیرد که خود را با سایر شرایط کمتر قابل پیش‌بینی سازگار کند. آموزش ربات‌ها برای عملکرد صحیح در دنیای واقعی بسیار چالش برانگیز است. هافنر می گوید: «به‌کارگیری یادگیری تقویتی برای ربات‌ها یک چالش بزرگ است، زیرا ما نمی‌توانیم زمان را در دنیای واقعی افزایش دهیم و شبیه‌سازهای ربات اغلب دنیای واقعی را با دقت کافی ثبت نمی‌کنند. پروژه ما نشان داد که مدل‌های جهانی یادگیری می‌توانند سرعت یادگیری ربات را در دنیای واقعی به شدت افزایش دهند. این دستاورد، ربات ها را به حل وظایف پیچیده اتوماسیون، مانند تولید، مونتاژ و حتی عملکرد خودروهای خودران نزدیکتر می کند.»در حالی که دریمر نتایج امیدوارکننده‌ای را نشان می‌دهد، یادگیری یک سخت‌افزار در طول ساعت‌ها باعث سایش ربات خودآموز می‌شود که ممکن است نیاز به مداخله یا تعمیر انسان داشته باشد. علاوه بر این، برای کشف محدودیت‌های دریمر و خطوط پایه با آموزش، به مدت زمان طولانی‌تر و کار بیشتری نیاز است.هافنر امیدوار است به ربات بیاموزد که چگونه از دستورات گفتاری اطاعت کند و شاید دوربین‌هایی را به این سگ متصل کند تا به او بینایی بدهد. همه اینها به او اجازه می‌دهد تا فعالیت‌های معمولی سگ‌ها مانند بازی کردن را انجام دهد.

منبع : 

https://rooziato.com/1401403184/obot-dog-teaches-itself-to-walk/

میزان نور تابشی خورشید به سطح زمین در عرض یک ساعت و نیم برای تأمین انرژی مصرفی کل جهان در طی یک سال کفایت می‌کند. انرژی خورشیدی یک انرژی تجدیدپذیر و پایان‌ناپذیر است و از تابش الکترومغناطیسی خورشید به دست می‌آید.

فناوری‌های خورشیدی تشعشعات خورشید را جذب و اشکال مفید از انرژی همانند برق و گرما را به روشی کاملاً پایدار و رایگان تولید می‌کنند. علاوه بر این، انرژی خورشیدی آلودگی هوا یا گازهای گلخانه ای نیز تولید نمی‌کند.

 

جذب نور خورشید با فناوری‌های خورشیدی

انرژی خورشیدی چگونه تولید می‌شود؟

انرژی خورشیدی را می‌توان از پنل و آینه‌ها به دست آورد: فناوری‌های خورشیدی نور خورشید را از طریق پنل‌های فتوولتائیک (PV) یا از آینه‌هایی که قادر به متمرکز ساختن تشعشعات خورشیدی هستند، به انرژی الکتریکی تبدیل می‌کنند. این انرژی می‌تواند برای تولید برق استفاده یا در باتری و ذخیره‌سازهای حرارتی ذخیره شود.

به طور کلی سه نوع انرژی خورشیدی وجود دارد:

1. فتوولتائیک که در تولید برق کاربرد دارد.
2. حرارتی که از آن برای گرم کردن آب استفاده می‌کنند.
3. غیرفعال که حاصل فرآیند بهره‌برداری مسقیم از نور خورشید است.

انرژی خورشیدی فتوولتائیک (PV)

احتمالاً با این نوع از انرژی خورشیدی که از آن در پنل‌های خورشیدی استفاده می‌شود، بیشتر آشنایی دارید. نور خورشید توسط سلول‌های فتوولتائیک جذب پنل می‌شود و طی فرآیندی به نام اثر فوتوالکتریک به طور مستقیم به الکتریسیته تبدیل می‌شود؛ در طی این فرآیند مواد خاصی قادر به جذب فوتون‌ و الکترون‌های آزاد و تولید جریان الکتریکی می‌شوند. انرژی خورشیدی فتوولتائیک نوری را فراهم می‌سازد که با استفاده از پنل‌های خورشیدی به الکتریسیته تبدیل می‌شود.

پنل‌های خورشیدی فتوولتائیک از مجموعه‌ای از سلول‌های خورشیدی سیلیکونی تشکیل شده‌اند که قادرند نور (فوتون) را به انرژی الکتریکی (الکترون) تبدیل کنند. این پنل‌ها قابل نصب در ساختمان‌ها، منازل و در مقیاس بزرگتر در تأسیسات عظیم هستند.

انواع تأسیسات فوتوولتائیک:

• پنل‌های خورشیدی برای مصرف شخصی
• نیروگاه‌های تولیدی فوتوولتائیک

 

مزرعه خورشیدی رفسنجان

 

پنل‌های فتوولتائیک بر سقف منازل

از آن‌جایی که پنل‌های خورشیدی فتوولتائیک گرما تولید نمی‌کنند، نمی‌توان از آن‌ها برای ذخیره انرژی خورشیدی استفاده کرد.

با این وجود، مازاد تولید انرژی خورشیدی فتوولتائیک را می‌توان به شبکه مصرف انتقال داد. به لطف پنل‌های فتوولتائیک، تأمین انرژی شخصی به روشی دموکراتیک‌تر امکان‌پذیر است، بدین معنا که هرکس قادر است برق مصرفی خانه خود را تأمین و هزینه‌اش را کاهش دهد.

انرژی حرارتی خورشیدی

انرژی گرمایی خورشیدی از انرژی خورشید برای تولید گرمایی استفاده می‌کند که بعدتر به عنوان یک منبع انرژی در سطوح خانگی (برای گرم کردن خانه، آشپزی یا بهداشت شخصی) و هم‌چنین صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در طی فرآیندی انرژی حرارتی به انرژی مکانیکی تبدیل و از این طریق انرژی الکتریکی تولید می‌شود.

سیستم‌های انرژی حرارتی خورشیدی متمرکز (CSP) با به کارگیری آینه‌ها برای انعکاس و متمرکز کردن نور خورشید روی گیرنده‌هایی انرژی را جمع‌آوری و به گرما تبدیل می‌کنند. سپس، گرما را به مایع انتقال می‌دهند و آن را از طریق لوله‌هایی برای استفاده در ساختمان‌ها، تأسیسات یا حتی جهت تولید انرژی ترموالکتریک خورشیدی هدایت می‌کنند. با استفاده از تکنیک‌های معماری زیست‌محیطی می‌توان از این انرژی به صورت غیرفعال نیز استفاده کرد. با استفاده از تکنیک‌های معماری زیست‌محیطی می‌توان از این انرژی به صورت غیرفعال نیز استفاده کرد.

منبع:

https://digiato.com/article/2022/07/05/solar-energy

مدت‌هاست كه خبر عرضه كراس اوور الكتريكي از سوي اسمارت، فاش شده است. بر اساس گزارش‌هاي منتشر شده، مرسدس مي‌خواهد كه اين زير مجموعه خود را بزرگتر از قبل كند. اگرچه هنوز هيچ چيز رسمي نيست، اما دانيل لسكو، معاون فروش، بازاريابي و خدمات پس از فروش برند اسمارت، اين موضوع را در مصاحبه‌هاي مختلف و از طريق پست‌هاي خود در لينكدين، تاييد كرده است. افزون بر آن، لسكو فاش كرده كه كراس اوور الكتريكي اسمارت از 2022 به طور همزمان، وارد بازار چين و اروپا مي‌شود.

 

اكنون اطلاعات بيشتري از اين محصول جديد دايملر به دستمان رسيده است. گزارش وب سايت Autocar نشان مي‌دهد كه رقيب آينده ميني كانتري من، احتمالا در قالب يك كانسپت در نمايشگاه اتومبيل مونيخ كه در ماه سپتامبر برگزار مي‌گردد، رونمايي خواهد شد. اين محصول جديد اسمارت، به فرم پنج درب است و از نتيجه همكاري مرسدس بنز و جيلي بيرون مي‌آيد.

اين دو كمپاني كه سال گذشته يك قرارداد جوينت ونچر با يكديگر امضا كردند، به تفاهم رسيدند كه حيات برند اسمارت را نجات دهند و اوضاع فروش آن را بهبود بخشند. آنها براي انجام اين كار، يك تيم اجرايي جهاني جديد انتخاب و معرفي كردند كه فعلا تنها هدف اين تيم، طراحي و توليد نسل بعدي خودروهاي اسمارت است.

 

كراس اوور جديد اسمارت بنا به گزارش Autocar، با كد HX11 وارد بازار مي‌شود. اين خودرو از پلت فرم اختصاصي جيلي با نام SEA بهره خواهد گرفت كه كوتاه شده عبارت  Sustainable Experience Architecture به معناي « تجربه معماري پايدار » است.

گفته مي‌شود كه اين پلت فرم از يك موتور الكتريكي در محور عقب استفاده مي كند كه 268 اسب بخار قدرت دارد. در حالي كه باتري‌هاي استفاده شده براي آن هم، ظرفيتي كمتر از 70 كيلو وات ساعت دارند. بنا به گزارش‌ها، طبق تست‌هاي انجام شده بر روي اين پلت فرم در چين، با هر بار شارژ، پيمايش 500 كيلومتري در اختيار راننده قرار داده مي‌شود.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/03/08/%d8%a7%d9%88%d9%84%db%8c%d9%86-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3-%d8%a7%d9%88%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%84%da%a9%d8%aa%d8%b1%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%a7%d8%b3%d9%85%d8%a7%d8%b1%d8%aa-%d8%a8%d8%a7-%d9%87%d9%85%da%a9/

دانشمندان با استفاده از تجهيزات و دوربين‌هاي پيشرفته موفق به كشف دورترين جرم فضايي در منظومه شمسي شدند كه حدود چهار برابر پلوتون از خورشيد دورتر است. اخترشناسان در اين پروژه اطلاعات ارزشمندي در مورد مدار حركت اين جرم فضايي ارائه كرده‌‌اند. اين جرم فضايي آنقدر دور است كه هر سفرش به دور خورشيد يك هزاره طول مي‌كشد.

در سال 2018 دانشمندان موفق به كشف جرم فضايي بسيار دور شدند و آن را «فاراوت» ناميدند. تيم تحقيق در ادامه بررسي‌هاي خود، موفق به كشف جرم فضايي ديگري كه دورتر از Farout قرار دارد، شدند و به دليل فاصله زيادش آن را «فارفاراوت» ناميدند. با توجه به حركت كند و فاصله زياد هر دو جرم فضايي يعني فاراوت و فارفاراوت ،‌ محاسبه و شناسايي مدارهاي آنها را با دشواري‌هايي روبرو مي‌كند و استخراج اطلاعات دقيق مدار حركت اين دو جرم فضايي ممكن است سال‌ها طول بكشد.

 

فواصل طولاني در منظومه خورشيدي بر اساس فاصله بين زمين تا خورشيد سنجيده مي‌شود. اين فاصله يك واحد نجومي (AU) ناميده مي‌شود. فاصله «فارفاراوت» از خورشيد در حال حاضر 132 واحد نجومي است و براي مقايسه بايد بدانيد فاصله بين «پلوتو» و خورشيد در دورترين حالت از 49 واحد نجومي فراتر نمي‌رود. فارفاراوت در نزديكترين وضعيت در فاصله 27 واحدي و در دورترين حالت در فاصله 175 واحد نجومي از خورشيد قرار مي‌گيرد.

مدار حركت فارفاراوت كمي عجيب است ولي نشان مي‌دهد كه در حركت به دور خورشيد از مدار نپتون عبور مي‌كند. از سوي ديگر اين جرم فضايي ابعاد نسبتا كوچكي دارد و عرض آن در حدود 400 كيلومتر است.

«اسكات شپارد» يكي از محققان موسسه علوم «كارنگي» و از اعضاي تيم تحقيق مي‌گويد:

«كشف فارفاراوت توانايي روزافزون ما را در نقشه برداري از منظومه شمسي و مشاهده هر چه دقيق‌تر منظومه شمسي نشان مي‌دهد. انجام چنين كاري تنها با پيشرفت‌هاي چند سال اخير و با كمك دوربين‌هاي ديجيتال قدرتمند در تلسكوپ‌هاي بسيار بزرگ، امكان پذير است.»

بي‌شك تلاش دانشمندان براي كسب اطلاعات بيشتر در مورد اين جرم فضايي به همين جا ختم نخواهد شد و كماكان ادامه دارد.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/02/12/%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%B1%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7%D9%86-%D9%81%D8%A7%D8%B5%D9%84%D9%87-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D8%AC%D8%B1%D9%85-%D9%85%D9%86%D8%B8%D9%88%D9%85%D9%87-%D8%B4/

انگار قرار نيست اپليكيشن‌هاي تغيير چهره تمام بشوند و سالي بدون ترند شدن يكي از آن‌ها آغاز شود. اين بار، نوبت اپليكيشني شده به نام Toonme كه شما را شبيه كاراكترهاي انيميشن‌هاي والت ديزني مي‌كند.

اپليكيشن Toonme كه سه ماه هم از عرضه‌اش براي آي او اس و اندرويد نگذشته تا الان به 1 ميليون دانلود در گوگل پلي و رتبه 15 در دسته اپليكيشن‌هاي عكاسي و فيلمبرداري اپ‌استور رسيده و آمار دانلودش با سرعت زيادي رو به افزايش است. البته نه در مقايسه با آمار فيس‌اپ در هنگام عرضه، ولي Toonme با سرعت خوبي دارند ترند مي‌شود.

 

همانطور كه در عكس شاخص مي‌بينيد، علت ترند شدن اين اپ مهارت تحسين‌برانگيزش در تبديل آدم‌ها به پرنسس‌ها و پرنس‌هاي والت ديزني بوده، به علاوه فيلترهاي ديگري كه شما را از دنياي واقعي‌ خارج مي‌كنند تا از تماشاي شكل و شمايل فانتزي‌تان لذت ببريد.

فقط كافيست عكستان را به اپليكيشن Toonme بدهيد تا فهرست فيلترها برايتان نمايان شود. فعلا تعداد اين فيلترها به پنج عدد مي‌رسد كه هر كدام سبك خاصي از انيميشن را هدف گرفته‌اند. مثلا يكي به سبك انيميشن‌هاي پيكسار چشم‌ها را درشت و لب و بيني را كوچك مي‌كند اما فيلتر ديگري هم هست كه حال و هواي انيميشن‌هاي دوبعدي را تداعي مي‌كند.

تنها كاري كه مي‌توانيد انجام بدهيد همين است، چه در اپليكيشن موبايل و چه از طريق وبسايت. البته امكان تعويض بك‌گراند را هم داريد كه ظاهرا هنوز براي همه كشورها و نسخه‌ها در دسترس نيست. يك تايملاين از كاربران انيميشني شده ديگر هم در اپليكيشن وجود دارد كه شايد تماشاي آن‌ها خالي از لطف نباشد.

 

خيلي شبيه من نيست اما خب، شكايتي هم ندارم!

در كل اپليكيشن Toonme صرفا سرگرم‌كننده است، چيز بيشتري هم از آن انتظار نداريم. فقط مي‌ماند مسئله حريم خصوصي (كه در مورد تمام اپليكيشن‌هاي مشابه Toonme وجود داشت) كه خوشبختانه سازنده اپليكيشن رك و راست در صفحه Privacy برايتان توضيح داده كه از داده‌هاي شخصي‌تان چه استفاده‌هايي مي‌كند كه اگر برايتان اهميت دارد، سر حوصله بايد متن بلند بالايش را بخوانيد.

صرفا به اين نكته اشاره مي‌كنم كه در قسمت مرتبط با اشتراك‌گذاري داده‌هاي Toonme با سرويس‌هاي شخص ثالث، مستقيما ذكر شده كه داده‌هاي شخصي يا غيرشخصي شما ممكن است با سرويس‌هاي شخص ثالث براي اهداف تبليغاتي به اشتراك گذاشته شوند. البته Toonme گفته كه عكس‌هاي بارگذاري شده‌تان را به اشتراك نمي‌گذارد مگر آنكه با كسب رضايت كامل شما باشد.

در هر صورت اگر دوست داريد شكل و شمايل كارتوني‌تان را ببينيد، مي‌توانيد همين حالا Toonme.com را امتحان يا اپليكيشنش را روي گوشي‌تان نصب كنيد.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/01/17/%d8%a7%d9%be%d9%84%db%8c%da%a9%db%8c%d8%b4%d9%86-toonme/

اينتل سال گذشته ميلادي اولين سري از پردازنده‌هاي نسل يازدهم «تايگر ليك» را روانه بازار كرد و حالا در نمايشگاه CES 2021 اولين پردازنده‌هاي نسل يازدهم سري H معرفي شده‌اند كه از ويژگي‌هاي تايگر ليك مانند ليتوگرافي ۱۰ نانومتري و گرافيك مجتمع Xe بهره مي‌برند و قدرت لپ‌تاپ‌هاي گيمينگ سبك و باريك را افزايش مي‌دهند.

اولين سري از پردازنده‌هاي نسل يازدهم سري H فوق‌العاده قدرتمند نيستند و حداكثر توان طراحي حرارتي آن‌ها به ۳۵ وات مي‌رسد كه كمتر از توان حرارتي ۴۵ وات قدرتمندترين پردازنده‌هاي گيمينگ مخصوص لپ‌تاپ اين كمپاني است.

نسل جديد پردازنده‌هاي ۳۵ واتي سري H در بهترين لپ‌تاپ‌هاي گيمينگ استفاده نمي‌شوند، با اين حال عملكرد قابل توجهي از خود نشان مي‌دهند. اين پردازنده‌ها با وجود تعداد هسته‌هاي كمتر و همچنين توان طراحي حرارتي نه چندان بالا، عملكرد لپ‌تاپ‌هاي كوچك و سبك را بهبود مي‌‌دهند.

 

اينتل در نمايشگاه CES 2021 توجه ويژه‌اي به پردازنده جديد Core i7-11375H از سري H35 داشت كه از ۴ هسته و ۸ رشته بهره مي‌برد و فركانس بوست آن به ۵ گيگاهرتز مي‌رسد. اين پردازنده سريعترين عملكرد تك رشته‌اي را در تمام لپ‌تاپ‌ها از خود نشان مي‌دهد و تنها بهترين پردازنده‌هاي ۴۵ واتي سري H سال گذشته اينتل مي‌توانند با آن رقابت كند.

طبق ادعاي اينتل پردازنده Core i7-11375H در بخش تك رشته‌اي تا ۳۰ درصد از سريعترين پردازنده ۴۵ واتي AMD يعني 4900H و پردازنده ۳۵ واتي 4800HS سرعت بالاتري دارد. البته اين كمپاني اشاره‌اي به سرعت اين پردازنده‌ها در بخش چندرشته‌اي نكرد چرا كه نمايندگان AMD هسته‌هاي بيشتري دارند.

 

پردازنده‌هاي نسل يازدهم سري H اينتل از واي فاي ۶ و واي فاي 6E، تاندربولت ۴، رم DDR4 با حداكثر فركانس ۳۲۰۰ مگاهرتز و رم LPDDR4/x با حداكثر فركانس ۴۲۶۶ مگاهرتز و PCIe Gen 4.0 پشتيباني مي‌كنند. در بخش گرافيك شركت‌ها مي‌توانند به گرافيك مجتمع پرقدرت Xe-LP بسنده كنند يا اينكه محصولات خود را با گرافيك‌هاي مجزاي كمپاني‌هاي مختلف مانند انويديا در اختيار مشتريان قرار دهند.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/01/12/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d9%86%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%86%d8%b3%d9%84-%db%8c%d8%a7%d8%b2%d8%af%d9%87%d9%85-%d8%b3%d8%b1%db%8c-h-%d8%a7%db%8c%d9%86%d8%aa%d9%84/

در سال ۲۰۱۲ ميلادي مي توانستيد يك پردازنده چهار هسته‌اي و هشت رشته‌اي با فركانس كاري پايه ۳.۵ گيگاهرتز و فركانس توربو ۳.۹ گيگاهرتز بخريد. در سال ۲۰۱۸ هم مي‌توانستيد پردازنده‌اي با فركانس كاري پايه ۳.۵ گيگاهرتز و فركانس توربو ۳.۹ گيگاهرتز بخريد كه اين بار ۱۶ هسته و ۳۲ رشته پردازشي داشت. اين پردازنده Threadripper 2950x بود و با قيمتي دو برابر بيشتر از قيمت Core i7-3770K سال ۲۰۱۲ از راه مي‌رسيد.

دقيقا چه اتفاقي دارد مي‌افتد؟ آيا براساس قانون مور كه در سال ۱۹۷۵ مطرح شد و مي‌گويد تراكم ترانزيستوري روي يك مدار، هر دو سال دو برابر مي‌شود، نبايد پردازنده سال ۲۰۱۸ با فركانس كاري ۲۸ گيگاهرتز كار مي‌كرد؟ بله، مي‌توانيد اكنون يك پردازنده i9 با فركانس ۵ گيگاهرتز بيابيد،‌ اما پردازنده Core i3-10100 اينتل در سال ۲۰۲۰ همراه با چهار هسته و هشت رشته از راه مي‌رسد و با فركانس ۳.۶ و ۴.۳ گيگاهرتز، همچنان مشخصاتي مشابه پردازنده i7 سال ۲۰۱۲ دارد.

بنابر قانون مور، پرفورمنس كامپيوترها بايد در هر دو سال دو برابر شود، اما اين بيشتر از اينكه يك قانون باشد، يك خط مشي است. و مي‌توان با قطعيت كامل گفت كه اين روزها ديگر چنين سطحي از پيشرفت مداوم را شاهد نيستيم. حال اين سوال مطرح مي‌شود كه چرا اين ركود پرفورمنس اتفاق افتاد و در آينده مي‌توانيم منتظر افزايش پرفورمنس كامپيوتري در چه حوزه‌اي باشيم؟

 

اين سوال ذهن برخي از مستعدترين اذهان MIT را به خود مشغول كرده و آن‌ها در يكي از شماره‌هاي ژورنال Science پرسيده‌اند كه: «چه چيزي بعد از قانون مور، پرفورمنس كامپيوتري را به پيش مي‌راند؟»

نويسندگان يكي از عوامل بروز مشكل را، اتكاي طولاني‌مدت اينتل بر پروسه ۱۴ نانومتري از سال ۲۰۱۴ دانسته‌اند، اما اين تنها عامل نيست. آن‌ها مي‌گويند روند مينياتوري كردن سخت‌افزار، بهرحال يك روز به پايان مي‌رسيد. آن‌ها در بخشي از مقاله خود مي‌گويند «اگرچه تكنولوژي نيمه‌هادي احتمالا قادر به دستيابي به ترانزيستورهاي حتي ۲ نانومتري باشد، روند مينياتوري كردن احتمالا با دستيابي به ۵ نانومتر متوقف شود و دليلش، بازده نزولي است.» همينطور كه به ابعاد اتمي نزديك‌تر مي‌شويم (يك اتم سيليكون ابعادي معادل ۰.۱۴۶ نانومتر دارد)، هزينه توليد به شكل چشمگيري افزايش مي‌يابد.

منبع:

https://digiato.com/article/2021/01/07/%d8%a8%d8%a7-%d8%b1%d8%b3%db%8c%d8%af%d9%86-%d8%a8%d9%87-%d9%84%d8%ad%d8%b8%d8%a7%d8%aa-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%82%d8%a7%d9%86%d9%88%d9%86-%d9%85%d9%88%d8%b1%d8%8c-%d9%82%d8%af%d9%85/

تقريبا هر روز در اخبار راجع به حملات سايبري جديد مي‌شنويم و هكرها به ديتابيس‌هاي هرجور سازماني كه بتوان فكرش را كرد رخنه مي‌كنند، از شركت‌هاي تامين‌كننده خدمات فروم‌هاي اينترنتي و شبكه‌هاي اجتماعي گرفته تا آژانس‌هاي بزرگ دولتي و كمپاني‌هاي چند مليتي. اما چه چيزي باعث مي‌شود كه يك كمپاني، هدف جذاب‌تر نسبت به كمپاني ديگر براي هكرها باشد؟‌ آيا هكرها روشي مشخص در انتخاب قربانيان خود دارند؟ و اگر بله، آيا سازمان‌ها مي‌توانند با شناسايي اين رويكردها به شكلي موثرتر از خود دفاع كنند؟

انواع هكرها

 

پيش از اينكه بررسي كنيم هكرها چطور به انتخاب اهداف خود مي‌پردازند، بايد بررسي كنيم كه اين هكرها چه كسي هستند. در دنياي كنوني مي‌توانيد گستره وسيعي از هكرها را بيابيد كه هركدام انگيزه‌هاي خودشان را در انتخاب قربانيان و تاكتيك‌هاي حمله دارند.

مي‌توان بحث كرد كه به لطف فعاليت‌هاي گسترده گروه‌هايي نظير انانيموس، شناخته‌شده‌ترين نوع هكرها «هكتيويست‌ها» هستند. اين هكرها معمولا تجربه اندكي دارند، به صورت تنها يا در قالب گروه‌هاي كوچك دست به فعاليت مي‌زنند و معمولا هم كم‌ سن‌ و سال‌تر از ديگر هكرها به حساب مي‌آيند. نيروي پيشرانه هكتيويست‌ها، ايدئولوژي است و معمولا انستيتوها و كمپاني‌هايي را هدف قرار مي‌دهند كه نقطه‌نظرهايي مغاير با نظرات خودشان دارند. هكتيويست‌ها به صورت معمول در صدد انتشار عمومي اطلاعاتي برمي‌آيند كه از شبكه‌ها و وب‌سايت‌هاي هدف خود ربوده‌اند و به اين كار به چشم فرمي از اعتراض نگاه مي‌كنند.

هكتيويست‌ها پيشتر گروه‌هاي تروريستي مانند داعش و نئونازي‌هاي آمريكايي، سازمان‌هاي دولتي و كمپاني‌هاي خصوصي را نيز هدف قرار داده‌اند. اگرچه متدهاي آن‌ها مي‌تواند حسابي جلب توجه كند، اما اين نوع از هكرها امروز به ندرت يافت مي‌شوند.

در طرف مقابل هكتيويست‌ها كه دغدغه‌هاي اجتماعي و سياسي دارند، رايج‌ترين نوع از هكرها را مي‌يابيم كه مجرماني سايبري با مقاصد مالي هستند. اين هكرها معمولا با سينديكاهاي جرايم سازمان‌يافته در ارتباط هستند، از مدت‌ها پيش، پتانسيل‌هاي جرايم آنلاين براي كسب درآمد را درك كرده‌اند و گستره وسيعي از كمپين‌هاي حملات سايبري را براي دستيابي به اهداف خود به كار مي‌گيرند. بسياري از فعاليت‌هاي آن‌ها -مانند كلاه‌برداري‌هاي فيشينگ و كمپين‌هاي باج‌افزار- به‌گونه‌اي طراحي شده‌اند كه در ابعاد وسيع پياده‌سازي شوند و با تحت تاثير قرار دادن بيشترين قربانيان بالقوه،‌ احتمالا درآمدزايي را بالاتر ببرند.

 

ساير استراتژي‌ها هدفمندتر به حساب مي‌آيند: بسياري از حملات شامل شناسايي سازمان‌هاي ثروتمند و استفاده از متد فيشينگ نيزه‌اي يا رخنه مستقيم به درون شبكه مي‌شوند تا عمليات‌هاي كلاه‌برداري، سرقت يا باج‌گيري به سرانجام برسند. اين دست از حملات معمولا سازمان‌هاي بخش خصوصي را هدف قرار مي‌دهند كه معمولا ثروتمندتر از اشخاص حقيقي و حقوقي در بخش دولتي به حساب مي‌آيند.

دسته‌بندي ديگر و اصلي هكرها، آن‌هايي هستند كه با حمايت دولتي دست به فعاليت مي‌زننند. اين هكرها زير چتر دولت‌هاي خاص كار كرده و به جاي آن‌ها، حملات سايبري را ترتيب مي‌دهند. براي اينكه به راحتي بتوان تمام ماجرا را تكذيب كرد، اين هكرها معمولا هكتيويست يا مجرمان سايبري معمولي هستند كه به صورت پروژه‌اي در استخدام دولت در مي‌آيند، اما گاهي اين همكاري شكلي پيشرفته‌تر به خود مي‌گيرد و هكرها به عضويت سازمان‌هاي اطلاعاتي آن دولت هم در مي‌آيند.

منبع:

https://digiato.com/article/2020/12/30/%d8%a7%d9%85%d9%86%db%8c%d8%aa-%d8%a8%d9%87-%d8%b2%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%b3%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%da%a9%d8%b1%d9%87%d8%a7-%da%86%d8%b7%d9%88%d8%b1-%d8%a7%d9%87%d8%af%d8%a7%d9%81-%d8%ae%d9%88%d8%af/